무하유는 자연어 처리 AI 기술에 특화되어 있는 기업으로, 설명 가능한 AI를 더욱 고도화하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 그리고 빠르게 변화하는 연구 트렌드를 파악하고, 기술에 접목하기 위해 무하유 AI 연구원이 자연어 처리 학회 EMNLP2022에 참가했습니다.

카피킬러는 12년간 표절검사 사이트로서의 입지를 다져왔습니다. 그 결과 현재까지 국내에서 이용자 수가 가장 많은 표절검사 서비스로 자리 잡고 있죠. 카피킬러가 오랜 기간 동안 명성을 유지할 수 있었던 이유는 무엇일까요? 카피킬러만의 이유 있는 경쟁력, 함께 살펴보시죠

몇 년 전만 해도 AI로 서류평가를 하고 면접을 보는 것은 상상도 할 수 없었는데요. 최근 취준생들에게 AI 면접 준비는 필수 단계라고 할 만큼 AI 면접 전형이 없는 기업보다 AI 면접 전형이 포함된 기업이 더 많아지고 있습니다. 오히려 AI 면접 전형이 없으면 특이하다고 생각하는 취준생들도 있죠. 하지만 우리 기업은 채용 규모가 많지 않아 AI 면접 도입이 부담스럽게 느껴지시나요? 혹시 AI 면접 전형을 추가하면 지원자 수가 줄어들지 않냐고요? 무하유가 솔직하게 알려드리겠습니다.

이런 트렌드에도 불구하고 AI 채용은 아직까지 신뢰하기 어렵다는 이유로 도입하지 않고 있는 기업도 있습니다. AI 채용을 신뢰하지 못하는 이유는 크게 2가지인데요. 이 문제는 채용 분야뿐 아니라 AI를 활용하는 모든 분야에 포함될 수 있는 이유일 것 같습니다. 첫째, 공정한 채용이 불가능하다는 것입니다. 편향된 데이터로 학습한 AI는 편향된 데이터 기반으로 결과를 만들기 때문에 결국 공정한 채용을 위해 도입한 AI 채용 서비스가 공정하지 않은 결과를 만들어내는 것이죠. 예들 들어, 특정 대학 출신의 개발자가 업무를 잘한다는 데이터를 학습시키면 특정 대학 출신 지원자에게만 높은 점수를 주게 됩니다.

2023년 상반기 공채 시즌이 다가오면서, 본격적으로 취업을 준비해야 하는 시기가 되었습니다. 1차 채용 관문을 통과하기 위해선 자기소개서를 잘 써야 하는데, 자소서 작성에 어려움을 겪는 취준생이 많다고 합니다. CK PASS는 그런 취준생의 고충을 덜어주기 위해 자소서 문장 자동 생성 기능을 출시했습니다.

최근 학계 전반에서 연구 윤리에 대한 인식과 중요성이 높아짐에 따라 표절 예방을 위한 자가점검도 강조되고 있습니다. 학술지 논문 투고나 학위논문 심사 전에 ‘논문 유사도 검사 결과지’ 제출을 의무화하는 것도 이러한 배경에서 나온 것이죠. 오늘은 논문 유사도 검사에 대해 소개해드리고자 합니다.