안녕하세요, 무하유입니다!
2월에 이어 3월에도 기분 좋은 소식으로 찾아왔는데요, 무하유의 표절검사 서비스 카피킬러가 사용자 수 300만 명을 돌파했습니다! 🎉
그리고 3월은 채용 시즌이죠, 이번 뉴스레터에서는 다양한 기업이 도입한 AI채용 서비스 카피킬러HR에 적용된 무하유만의 학습데이터 구축 방법을 소개 드리겠습니다.
📌 카피킬러 사용자 300만 돌파!
📌 무하유의 인공지능 학습데이터 구축 방법
📌 수시채용을 위한 AI 서비스, 카피킬러HR
📌 카피킬러 오류? 출처를 표기해도 표절로 나온다면?
📌 KOREA CHO FORUM에서 발표된 AI채용 트렌드
카피킬러 사용자 300만 돌파!
2021년 3월 표절검사 서비스 카피킬러의 사용자가 300만 명을 돌파했습니다!
2020년 200만 사용자에서 1년도 채 되지 않은 기간이었는데요.
앞으로도 표절검사는 카피킬러에서 많은 이용 바랍니다!
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무하유만의 인공지능 학습데이터 구축 방법
인공지능이 이슈가 되며 함께 언급되는 학습데이터.
국내 유일의 표절검사 서비스와 AI채용 서비스를 개발한 인공지능 기술 기업 무하유에서는 한국어 학습데이터를 어떻게 구축하고 있을까요?
> 자연어 텍스트 라벨링 시스템 AIDA – 더 보기
> 올바른 학습데이터 구축 방법 – 더 보기
수시채용을 위한 AI 서류평가 서비스, 카피킬러HR
2021년 많은 기업의 채용 전형이 공개채용에서 수시채용으로 변화하고 있습니다.
수시채용으로 변경되면 인사담당자는 1년 내내 지원자의 자기소개서를 읽어야 할까요?
❌ 인공지능이 기업에 적합한 인재를 선발할 수 있도록 서류평가를 도와드립니다.
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카피킬러 오류? 출처를 표기해도 표절로 나온다면?
🤔 “출처를 표기했는데 표절 문장으로 확인됩니다. 카피킬러 오류 아닌가요?”
카피킬러 사용자가 자주 묻는 질문 중 하나입니다.
하지만 카피킬러 오류가 아닌, 다르게 적용된 검사설정이 문제일 수 있습니다.
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KOREA CHO FORUM에서 발표된 AI채용 트렌드
한국인사관리협회(KPI)가 주관하는 KOREA CHO FORUM이 ‘MZ세대와 일하는 법, AI채용 트렌드와 기술, 그리고 한계’를 주제로 진행되었습니다.
이제는 많은 기업에서 채용 전형 중 하나로 활용하고 있는 AI채용의 한계점은 어떤 것이 있을까요?
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안녕하세요, 무하유입니다!
2월에 이어 3월에도 기분 좋은 소식으로 찾아왔는데요, 무하유의 표절검사 서비스 카피킬러가 사용자 수 300만 명을 돌파했습니다! 🎉
그리고 3월은 채용 시즌이죠, 이번 뉴스레터에서는 다양한 기업이 도입한 AI채용 서비스 카피킬러HR에 적용된 무하유만의 학습데이터 구축 방법을 소개 드리겠습니다.
📌 카피킬러 사용자 300만 돌파!
📌 무하유의 인공지능 학습데이터 구축 방법
📌 수시채용을 위한 AI 서비스, 카피킬러HR
📌 카피킬러 오류? 출처를 표기해도 표절로 나온다면?
📌 KOREA CHO FORUM에서 발표된 AI채용 트렌드
카피킬러 사용자 300만 돌파!
2021년 3월 표절검사 서비스 카피킬러의 사용자가 300만 명을 돌파했습니다!
2020년 200만 사용자에서 1년도 채 되지 않은 기간이었는데요.
앞으로도 표절검사는 카피킬러에서 많은 이용 바랍니다!
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무하유만의 인공지능 학습데이터 구축 방법
인공지능이 이슈가 되며 함께 언급되는 학습데이터.
국내 유일의 표절검사 서비스와 AI채용 서비스를 개발한 인공지능 기술 기업 무하유에서는 한국어 학습데이터를 어떻게 구축하고 있을까요?
> 자연어 텍스트 라벨링 시스템 AIDA – 더 보기
> 올바른 학습데이터 구축 방법 – 더 보기
수시채용을 위한 AI 서류평가 서비스, 카피킬러HR
2021년 많은 기업의 채용 전형이 공개채용에서 수시채용으로 변화하고 있습니다.
수시채용으로 변경되면 인사담당자는 1년 내내 지원자의 자기소개서를 읽어야 할까요?
❌ 인공지능이 기업에 적합한 인재를 선발할 수 있도록 서류평가를 도와드립니다.
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카피킬러 오류? 출처를 표기해도 표절로 나온다면?
🤔 “출처를 표기했는데 표절 문장으로 확인됩니다. 카피킬러 오류 아닌가요?”
카피킬러 사용자가 자주 묻는 질문 중 하나입니다.
하지만 카피킬러 오류가 아닌, 다르게 적용된 검사설정이 문제일 수 있습니다.
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KOREA CHO FORUM에서 발표된 AI채용 트렌드
한국인사관리협회(KPI)가 주관하는 KOREA CHO FORUM이 ‘MZ세대와 일하는 법, AI채용 트렌드와 기술, 그리고 한계’를 주제로 진행되었습니다.
이제는 많은 기업에서 채용 전형 중 하나로 활용하고 있는 AI채용의 한계점은 어떤 것이 있을까요?
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