사진=무하유제공
자연어를 이해하는 인공지능 전문기업 무하유가 자사 표절 검사 서비스 카피킬러의 생성 텍스트 판별 기능을 전면 개편하고 윤리적 기술 활용을 돕는 방향으로 시스템을 고도화했다고 13일 밝혔다.
기존에 하나의 틀 안에서 통합 운영하던 표절 검사와 인공지능 문장 검사를 완전히 분리해 각각 독립된 결과보고서를 제공하는 것이 이번 개편의 뼈대다.
최근 전 세계적으로 생성 기술이 폭발적으로 확산하면서 국내외 대학과 연구기관들은 새로운 평가 방식을 두고 골머리를 앓아왔다. 이런 가운데 인공지능 문장 검사 도입 초기에는 기술 접근을 원천 차단하는 강경책이 주를 이뤘으나 최근에는 일상으로 스며든 거대한 흐름을 막기 역부족이라는 현실론이 대세다.
실제로 다수 기관이 무조건적인 금지 정책을 거두고 자체적인 허용 범위와 관리 기준을 수립하는 쪽으로 노선을 변경하는 추세다. 해외 굴지의 정보기술 기업들이 앞다투어 판별 솔루션을 내놓고 있지만 맥락을 무시한 채 확률만 제시해 교육 현장의 혼란을 가중시킨다는 비판이 꾸준히 제기되고 있기 때문이다.
무하유의 이번 서비스 개편이 의미있는 이유다. 맹목적인 적발 도구로 전락할 위기에 놓인 탐지 솔루션 시장에 새로운 해법을 제시한 것으로 평가받는다.
먼저 타인의 글을 베끼는 표절을 잡아내는 기준과 기계가 쓴 글을 가려내는 맥락이 완전히 다르다는 점에 주목해 두 기능을 분리하는 결단을 내렸다.
지난 15년간 축적한 방대한 텍스트 분석 데이터를 토대로 판별 근거를 명확하게 제시하도록 시스템 체급을 키웠다. 문서 전체의 기계 작성 비율을 백분율로 보여주고 인공지능이 쓴 것으로 의심되는 문단에 대해서는 일관된 문체 구조나 특정 구문의 과도한 반복 패턴 등 구체적인 특성을 증거로 내놓는다. 분석 결과는 주의 의심 높음 세 단계로 직관적으로 구분해 기관이나 사용자가 상황에 맞춰 자체적인 활용 기준을 세밀하게 조정할 수 있도록 지원한다.
두 가지 검사 결과를 독립적으로 제공하면서 사용자는 지표를 주체적이고 다각적으로 해석할 수 있게 됐다. 나아가 적발과 제재에 방점을 두던 기존 도구의 한계에서 벗어나 사용자의 정보 해독 능력을 기르고 건강한 생태계를 정착시키는 평가 체계 기반으로 도약하겠다는 의지도 읽힌다. 무슨 일이 벌어졌는지 파악하는 단계를 거쳐 기술과 인간이 어떤 방식으로 관계를 맺어야 하는지 본질적인 화두를 던진 셈이다.
무하유 신동호 대표는 "인공지능 활용이 보편화된 시대에 필요한 것은 무조건적인 통제가 아니라, 투명한 활용 과정을 입증할 수 있는 시스템"이라며 "카피킬러를 통해 표절을 예방해왔듯 생성검사를 통해 인공지능과 공존하는 시대의 새로운 학습 윤리와 평가 기준을 정립하는 파트너가 될 것"이라고 말했다.
> 기사 원문 보기: https://www.econovill.com/news/articleView.html?idxno=733006
사진=무하유제공
자연어를 이해하는 인공지능 전문기업 무하유가 자사 표절 검사 서비스 카피킬러의 생성 텍스트 판별 기능을 전면 개편하고 윤리적 기술 활용을 돕는 방향으로 시스템을 고도화했다고 13일 밝혔다.
기존에 하나의 틀 안에서 통합 운영하던 표절 검사와 인공지능 문장 검사를 완전히 분리해 각각 독립된 결과보고서를 제공하는 것이 이번 개편의 뼈대다.
최근 전 세계적으로 생성 기술이 폭발적으로 확산하면서 국내외 대학과 연구기관들은 새로운 평가 방식을 두고 골머리를 앓아왔다. 이런 가운데 인공지능 문장 검사 도입 초기에는 기술 접근을 원천 차단하는 강경책이 주를 이뤘으나 최근에는 일상으로 스며든 거대한 흐름을 막기 역부족이라는 현실론이 대세다.
실제로 다수 기관이 무조건적인 금지 정책을 거두고 자체적인 허용 범위와 관리 기준을 수립하는 쪽으로 노선을 변경하는 추세다. 해외 굴지의 정보기술 기업들이 앞다투어 판별 솔루션을 내놓고 있지만 맥락을 무시한 채 확률만 제시해 교육 현장의 혼란을 가중시킨다는 비판이 꾸준히 제기되고 있기 때문이다.
무하유의 이번 서비스 개편이 의미있는 이유다. 맹목적인 적발 도구로 전락할 위기에 놓인 탐지 솔루션 시장에 새로운 해법을 제시한 것으로 평가받는다.
먼저 타인의 글을 베끼는 표절을 잡아내는 기준과 기계가 쓴 글을 가려내는 맥락이 완전히 다르다는 점에 주목해 두 기능을 분리하는 결단을 내렸다.
지난 15년간 축적한 방대한 텍스트 분석 데이터를 토대로 판별 근거를 명확하게 제시하도록 시스템 체급을 키웠다. 문서 전체의 기계 작성 비율을 백분율로 보여주고 인공지능이 쓴 것으로 의심되는 문단에 대해서는 일관된 문체 구조나 특정 구문의 과도한 반복 패턴 등 구체적인 특성을 증거로 내놓는다. 분석 결과는 주의 의심 높음 세 단계로 직관적으로 구분해 기관이나 사용자가 상황에 맞춰 자체적인 활용 기준을 세밀하게 조정할 수 있도록 지원한다.
두 가지 검사 결과를 독립적으로 제공하면서 사용자는 지표를 주체적이고 다각적으로 해석할 수 있게 됐다. 나아가 적발과 제재에 방점을 두던 기존 도구의 한계에서 벗어나 사용자의 정보 해독 능력을 기르고 건강한 생태계를 정착시키는 평가 체계 기반으로 도약하겠다는 의지도 읽힌다. 무슨 일이 벌어졌는지 파악하는 단계를 거쳐 기술과 인간이 어떤 방식으로 관계를 맺어야 하는지 본질적인 화두를 던진 셈이다.
무하유 신동호 대표는 "인공지능 활용이 보편화된 시대에 필요한 것은 무조건적인 통제가 아니라, 투명한 활용 과정을 입증할 수 있는 시스템"이라며 "카피킬러를 통해 표절을 예방해왔듯 생성검사를 통해 인공지능과 공존하는 시대의 새로운 학습 윤리와 평가 기준을 정립하는 파트너가 될 것"이라고 말했다.
> 기사 원문 보기: https://www.econovill.com/news/articleView.html?idxno=733006