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공지
챗GPT가 대신 해준 과제, 프로그램으로 잡아낸다
챗GPT와 같은 생성형 AI(인공지능)를 활용해 대필한 과제물이나 자기소개서를 잡아내는 탐지 프로그램이 출시됐습니다.
논문 표절검사 프로그램 '카피킬러'를 개발한 스타트업 무하유는 오늘 AI가 생성한 문서를 탐지해주는 'GPT킬러'를 선보였습니다.
공지
무하유, 국회도서관 데이터셋 구축…"대화형으로 법률 용어 설명"
인공지능(AI) 전문 무하유(대표 신동호)는 난해한 법률 용어를 대화형 문답으로 설명할 수 있는 '국회도서관 융복합서비스 데이터셋 구축 사업'을 완료했다고 15일 밝
국회도서관에서 제공 중인 AI 의정 분석 서비스 '아르고스'에 법률 관련 Q&A 데이터셋을 구축, 국회 및 공공 관련 법규 등 법률 관련 질의사항에 대화형 문
공지
교사 업무 자동화 돕는 AI 솔루션 4가지
생성형 AI의 기술 발전과 함께 교육 환경도 급변하고 있다. 특히 AI를 활용한 수업부터 문서 업무 자동화, 간단한 단어 시험 문제부터 교안까지 제작할 수 있도록 돕는 등 교사의
◇ AI 기반 중·고등학교 전용 표절검사 서비스 ‘카피킬러 스쿨’
공지
[쫌아는기자들] 무하유, 서류작업을 쉽고 빠르게 처리하는 AI SaaS
무하유는 고객들의 서류검토라는 번거로운 문제를 AI기술과 서비스로 해결해주는 기술기업이다. 그리고 경영성과로도 2011년에 설립된 이후 최근까지 단 한번의 투자유치도 없이 자생적으
여태 투자유치 없이도 이미 꾸준한 매출 성장과 흑자구조를 달성한 상황이다보니 VC 투자자인 우리가 무하유에 최초 콜드메일을 보내면서 운좋게 연락을 주고받은 이후, 무하유의 창업자분
공지
[스케일업 리포트] 챗GPT로 쓴 문장 표절 잡아내…日 이어 中 진출
신동호 무하유 대표
디텍트GPT 솔루션 국내 첫 출시
공지
무하유, 학생 과제물에 챗GPT 표절 문장 체크
학생 자기주도 학습 대한 공정 평가 진행
자연어를 이해하는 실용 인공지능(AI) 기술 기업 무하유는 ‘카피킬러 스쿨’에 거대언어모델(LLM) GPT 탐지 솔루션인 ‘GPT킬러’를
공지
무하유, 미래에셋벤처투자 출신 ‘이의로’ 신임 CFO 영입
이 신임 CFO, 18년 경력의 재무 전문가...미래에셋벤처투자 코스닥 기업공개 실무 총괄, 루나소프트 CFO 및 부대표 역임무하유, 지난해 프리 IPO 통해 150억원 투자 유치
자연어를 이해하는 실용 AI 기술기업 무하유(대표 신동호)가 ‘이의로’ 최고재무책임자(CFO)를 영입했다고 10일 밝혔다.
공지
[신년사] 무하유 "HR 자동화로 실제 수요 시장 구축할 것"
인공지능(AI) 탐지 '카피킬러'로 유명한 무하유(대표 신동호)가 서비스 고도화와 중국 진출에 집중하겠다는 것을 올 목표로 내세웠다.무하유는 "챗GPT 등장
무하유는 2011년 설립, 대표 서비스 카피킬러 등을 개발하며 성장해 왔다. 최근에는 HR 분야에 AI를 적극 도입, '서류검토 자동화 솔루션 개발'을 모토로 나아가
공지
무하유, AI 기반 표·이미지 표절 검증에 대한 특허 등록 및 해외 출원 마쳐
2024년 상반기 자사 AI 표절검사 서비스 '카피킬러'에 이미지 표절검사 서비스 결합 예정
자연어를 이해하는 실용 AI 기술 기업 무하유(대표 신동호)가 '표절 분석 정확도 향상을 위한 AI 기반 대규모 표, 이미지 식별 기술'에 대한 특허를 등록, 일본
공지
[NEW YEAR ESSAY] 다시, 초심(14) 신동호 무하유 대표
AI 기반 서비스인 카피킬러를 개발하여 운영한 지도 어느덧 14년이 넘었지만 챗GPT 등장 이후 1년간의 급격한 변화는 나에게도 전례가 없던 일이다. 그만큼 수많은 기업과 서비스가
> 기사 원문 읽기 https://jmagazine.joins.com/forbes/view/338940
공지
무하유, 방송 내 활용 문학예술 저작물 저작권료 징수와 분배 위한 특허 출원 완료
자연어를 이해하는 실용 AI 기술기업 무하유(대표 신동호)가 '방송 콘텐츠 텍스트 내 도메인 변화 지점 식별 방법'에 대한 특허 출원을 마쳤다고 28일 밝혔다.해당
> 기사 원문 읽기 https://www.etnews.com/20231227000241
공지
국내 기업, 생성형 AI 제품화 속도...해외 진출 확대
국내 인공지능(AI) 기업이 내년 생성형 AI 상업화에 본격적으로 속도를 올린다. 올해보다 더 많은 기업이 해외 진출도 계획하고 있다.
국내 AI 기업 관계자들은 올해까지 AI 모델을 만들거나 이를 기반으로 간단한 애플리케이션을 구축했다면, 내년에는 모델 기술과 앱 제품 기능을 한층 고도화할 방침이라고 입을 모았다
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