꼭 해야 하지만 너무 많은 시간이 소요되는 반복적인 업무로 고통받는 직장인들이 있습니다.
그런 직장인들의 문제를 해결하기 위해 무하유는 업무 자동화를 위한 AI 기술을 연구합니다.
그리고 AI 기술을 활용한 솔루션을 개발합니다.
검사 / 검증 / 평가에 특화된 무하유의 AI 기술을 활용하여
힘들고 반복적인 업무는 AI가, 직접 봐야 하는 중요한 업무는 사람이,
서로가 해야 할 업무에 집중할 수 있도록 해주세요.
업무 자동화를 위한 무하유. AI Technology
검사
빅데이터 실시간
비교검사 기술
1:N 비교를 진행하며 작성자가 임의의
N개의 문서로부터 짜깁기하여 작성한 문서에서 표절한 영역을 즉시 검출해 냅니다.
현재 서비스에서 N은 100억 이상,
검사시간은 1~2분 이내를 유지하고 있습니다.
문서 필터
원본 문서 구조와 함께 파일(문서)에 포함된 텍스트를 추출합니다.
검사 영역
분석 기술
표절검사를 위해 문장 표현이 일치하는 영역을
정확하게 탐지하는 것이 중요합니다.
하지만 문장 표현이 일치하는데도 불구하고
표절이 아니라고 판단해야 하는 부분을
정확히 제외하는 것은 더욱 중요합니다.
탐지 영역
목차, 표/설문, 인용/출처 포함 문장, 법령/경전 포함 문장, 이미지, 참고문헌 등
이미지 고속 검색 기술
특징 추출, 이미지 색인, 이미지 검색을 포함하여 빠른 이미지 검색을 위한 기술입니다.
출처 인식
주어진 문장이 출처를 나타내는 문장인지 아닌지
2개의 클래스로 분류합니다.
출처로 분류된 문장은 표절검사 시 제외됩니다.
유사 기술
상용구문 인식, 법령/경전 인식
참고문헌 인식
문서에서 참고문헌 영역을 인식합니다.
의미적 유사도 검사
형태적인 표현은 다르지만 의미적으로는 유사한 텍스트를 찾아냅니다.
GPT 탐지
챗GPT와 같은
AI가 생성한 글을 찾아냅니다.
문서 구조 분석 기술
문서의 구조를 분석하여 텍스트/표/이미지/차트를 분류합니다.
OCR (이미지 내 텍스트 추출 기술)
이미지 내 텍스트를 추출합니다.
검증
적합 여부 검증
불성실 지원자 판별을 위한 결함 검사입니다.
질문 매칭
경력기술서, 직무기술서, 자기소개서 등을
입력으로 받아 적합한 질문을 매칭해 줍니다.
면접 질문 생성
주어진 문장의 핵심 내용에 적합한 질문을 생성하는 Text Generation 기술을 사용하여, 면접 상황에서 발생할 수 있는 질문을 생성해 줍니다.
적합 여부 검증
기업의 채용 기준에 적합한 조건인지 판단합니다.
키프레이즈 추출
문서를 가장 잘 요약하는 핵심적인
구문을 추출합니다.
꼬리질문 생성
면접 질문에 대한 사용자 발화를 기반으로
꼬리 질문을 생성합니다. 생성한 꼬리 질문에
대답하고 새로운 꼬리 질문을 생성하여 대화를
이어나갈 수 있습니다.
면접 부정행위 검사 기술 (컨닝, 대리 면접)
사용자의 시선, 목소리, 얼굴을 분석하여 컨닝, 대리 면접을 분류합니다.
평가
음성인식 STT(Speech To Text)
사람의 음성 언어를 분석하여 텍스트 문자열로 변환합니다.
시선 추적,
머리 움직임 추정
이미지 또는 비디오에서 얼굴을 스캔하여,
3D polygon mesh 형태의 결과를 통해
머리 움직임을 추정하고 시선을 추적합니다.
내용 평가
HR 전문가가 선정한 6가지 기준에 맞춰
단순 키워드 중심이 아닌, 글의 문맥을 이해하여
내용을 평가합니다.
음성인식 후처리
음성 발화를 텍스트로 변환한 결과를 입력으로 받아 지원자명, 발음 등을 교정합니다.
개인정보 비식별화 기술
면접 영상에서 민감할 수 있는 개인 정보를 마스킹 처리하는 기술입니다.
표정 인식
이미지 또는 비디오에서 사람의 얼굴 표정을 분석하여 7가지의 감정 (neutral, happiness, panic, angry, nervous, hurt, sadness)을 분류합니다.
개체명 인식
문장을 분석하여 문장 내 개체명을 인식합니다.
인식 가능한 개체명
지원자명, 지역명, 대학교명, 출신학교, 타기업 지원, 부모직업, 나이, 종교 등
답변 적합도 평가
답변의 문맥을 분석하여 주어진 질문의 의도에 부합하는 답변을 했는지 판단합니다.
면접 영상 평가 기술
면접 영상에서 사람의 표정, 시선, 복장, 자세를 분석하여 평가합니다.
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